W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

Strona główna / Publikacje / Automatic mapping of gaze position coordinates of eye-tracking glasses video on a common static reference image
Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Automatic mapping of gaze position coordinates of eye-tracking glasses video on a common static reference image

Autorzy

[ 1 ] Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, Polska Akademia Nauk | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2018

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
Streszczenie

EN This paper describes a method for automatic semantic gaze mapping from video obtained by eye-tracking glasses to a common reference image. Image feature detection and description algorithms are utilized to find the position of subsequent video frames and map corresponding gaze coordinates on a common reference image. This process allows aggregate experiment results for further experiment analysis and provides an alternative for manual semantic gaze mapping methods

DOI ---
URL

https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85049666945&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Automatic+mapping+of+gaze+position+coordinates&st2=&sid=197f40068ce52bfa39b62c2783e31ccc&sot=b&sdt=b&sl=61&s=TITLE-ABS-KEY%28Automatic+mapping+of+gaze+position+coordinates%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=

Książka

ETRA '18: Proceedings of the 2018 ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications

Zaprezentowany na

10th ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications, 14-17.06.2018, Warszawa, Poland

Finansowanie
Projekt
Projekt „Otwarte Zasoby w Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych” [OZwRCIN] współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego oraz środki Partnerów
appConf.financingLogoBottom1 appConf.financingLogoBottom2 appConf.financingLogoBottom3 appConf.financingLogoBottom4
Środki partnerów
Prace związane z udostępnianiem nowych obiektów w serwisie RCIN, dofinansowywane są również ze środków Partnerów.
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe