W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Topology-based classification of tetrads and quadruplex structures

Autorzy

[ 1 ] Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk, Polska Akademia Nauk | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja
[7.6] Nauki chemiczne

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Bioinformatics

Rocznik: 2019 | Tom: 36 | Numer: 4

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
Streszczenie

EN Motivation: Quadruplexes attract the attention of researchers from many fields of bio-science. Due to a specific structure, these tertiary motifs are involved in various biological processes. They are also promising therapeutic targets in many strategies of drug development, including anticancer and neurological disease treatment. The uniqueness and diversity of their forms cause that quadruplexes show great potential in novel biological applications. The existing approaches for quadruplex analysis are based on sequence or 3D structure features and address canonical motifs only. Results: In our study, we analyzed tetrads and quadruplexes contained in nucleic acid molecules deposited in Protein Data Bank. Focusing on their secondary structure topology, we adjusted its graphical diagram and proposed new dot-bracket and arc representations. We defined the novel classification of these motifs. It can handle both canonical and non-canonical cases. Based on this new taxonomy, we implemented a method that automatically recognizes the types of tetrads and quadruplexes occurring as unimolecular structures. Finally, we conducted a statistical analysis of these motifs found in experimentally determined nucleic acid structures in relation to the new classification.

Strony (od-do)

1129 - 1134

DOI

10.1093/bioinformatics/btz738

URL

http://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article-pdf/doi/10.1093/bioinformatics/btz738/30150414/btz738.pdf

Typ licencji

CC BY-ND (uznanie autorstwa - bez utworów zależnych)

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

02.2020

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

200