W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

The RECIPE approach to challenges in deeply heterogeneous high performance systems

Autorzy

[ 1 ] Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, Polska Akademia Nauk | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Microprocessors and Microsystems

Rocznik: 2020 | Tom: 77

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
Streszczenie

EN RECIPE (REliable power and time-ConstraInts-aware Predictive management of heterogeneous Exascale systems) is a recently started project funded within the H2020 FETHPC programme, which is expressly targeted at exploring new High-Performance Computing (HPC) technologies. RECIPE aims at introducing a hierarchical runtime resource management infrastructure to optimize energy efficiency and minimize the occurrence of thermal hotspots, while enforcing the time constraints imposed by the applications and ensuring reliability for both time-critical and throughput-oriented computation that run on deeply heterogeneous accelerator-based systems. This paper presents a detailed overview of RECIPE, identifying the fundamental challenges as well as the key innovations addressed by the project. In particular, the need for predictive reliability approaches to maximizing hardware lifetime and guarantee application performance is identified as the key concern for RECIPE. We address it through hierarchical resource management of the heterogeneous architectural components of the system, driven by estimates of the application latency and hardware reliability obtained respectively through timing analysis and modeling thermal properties and mean-time-to-failure of subsystems. We show the impact of prediction accuracy on the overheads imposed by the checkpointing policy, as well as a possible application to a weather forecasting use case.

Strony (od-do)

103185

DOI

10.1016/j.micpro.2020.103185

URL

https://api.elsevier.com/content/article/PII:S0141933120303525?httpAccept=text/xml

Typ licencji

inne

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

26.06.2020

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

40