Tytuł
Automatic Speech Recognition and its Application to Media Monitoring
Autorzy
[ 1 ] Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, Polska Akademia Nauk | [ P ] pracownik
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
Rok publikacji
2021
Opublikowano w
Typ artykułu
artykuł naukowy
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
Streszczenie
EN n this paper we present application of the automatic speech recognition technology in the area of media monitor- ing. We describe the use of computational models and methods by two ASR technologies, namely a Hidden Markov Model with a Gaussian Mixture Model and Deep Neural Networks, that were crucial in the ASR development. Both approaches were implemented in our speech recognition ARM-1 engine developed for the Polish language. We provide details on the implementation choices, specifically adjustments made for media monitoring application guided by the characteristics of media content. Performance of both versions of our engine is evaluated and compared.
Strony (od-do)
41 - 55
Typ licencji
inne
Wersja tekstu w otwartym dostępie
ostateczna wersja opublikowana
Data udostępnienia
29.06.2021
Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty
w momencie opublikowania
Punktacja Ministerstwa / czasopismo
5
Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021
5
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS
opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się, aby dodać do SIN: